超声特征和影像组学预测甲状腺癌患者的淋巴

Radiomics

Abstract

文末有翻译（有道）Background:Lymphnodemetastasis(LNM)isanimportantfactorforthyroidcancerpatients’treatmentandprognosis.TheaimofthisstudywastoexploretheclinicalvalueofultrasoundfeaturesandradiomicsanalysisinpredictingLNMinthyroidcancerpatientsbeforesurgery.

Methods:Thecharacteristicsofultrasoundimagesofthyroidnoduleswereretrospectivelyanalysed.Allnoduleswereconfrmedasthyroidcancer.Amongtheassessedpatients,onlyonehundredandtwenty-sixpatientsunderwentlymphnodedissection.Allpatientsunderwentanultrasoundexaminationbeforesurgery.Intheradiomicanalysis,theareaofinterestwasidentifedfromselectedultrasoundimagesbyusingITK-SNAPsoftware.TheradiomicfeatureswereextractedbyusingUltrosomicssoftware.Then,thedatawereclassifedintoatrainingsetandavalidationset.Hypotheticaltestsandbaggingwereusedtobuildthemodel.Thediagnosticperformanceofdiferentultrasoundfeatureswasassessed,aradiomicanalysiswasconducted,andareceiveroperatingcharacteristic(ROC)curveanalysiswasperformedtoexplorethediagnosticaccuracy.

Results:RegardingthepredictionofLNM,theROCcurvesshowedthattheareaunderthecurve(AUC)valuesofanirregularshapeandmicrocalcifcationwere0.(P=0.)and0.(P=0.),respectively.Intheradiomicsanalysis,inthetrainingset,theAUCvalueofLNMwas0.,withasensitivityof0.90andaspecifcityof0..Intheverifcationset,theAUCwas0.,withasensitivityof0.andaspecifcityof0..Conclusions:MicrocalcifcationandanirregularshapearepredictorsofLNMinthyroidcarcinomapatients.Inaddition,radiomicsanalysishaspromisingvalueinscreeningmeaningfulultrasoundfeaturesinthyroidcancerpatientswithLNM.Therefore,thepredictionofLNMbasedonultrasoundfeaturesandradiomicfeaturesisusefulformakingappropriatedecisionsregardingsurgeryandinterventionsbeforethyroidcarcinomasurgery.

Keywords:Thyroidcarcinoma,Lymphnodemetastasis,Ultrasound,Radiomicanalysis

背景

淋巴结转移（LNM）是甲状腺癌患者治疗和预后的重要因素。这项研究的目的是探讨超声特征和放射学分析对甲状腺癌患者术前LNM预测的临床价值。

方法

回顾性分析例甲状腺结节的超声图像特征。所有结节均被确认为甲状腺癌。在评估的患者中，只有例患者接受了淋巴结清扫术。所有患者均在手术前接受了超声检查。在放射分析中，使用ITK-SNAP软件从选定的超声图像中识别出感兴趣的区域。使用Ultrosomics软件提取放射特征。然后，将数据分类为训练集和验证集。假设检验和装袋被用来建立模型。评估了不同超声特征的诊断性能，进行了放射学分析，并进行了接收器工作特性（ROC）曲线分析以探索诊断的准确性。

结果

关于LNM的预测，ROC曲线显示不规则形状和微钙化的曲线下面积（AUC）值分别为0.（P=0.）和0.（P=0.）。在放射组学分析中，在训练集中，LNM的AUC值为0.，灵敏度为0.90，特异性为0.。在验证集中，AUC为0.，灵敏度为0.，特异性为0.。

结论

微钙化和不规则形状是甲状腺癌患者LNM的预测指标。此外，放射学分析在筛查LNM甲状腺癌患者有意义的超声特征方面具有很有希望的价值。因此，基于超声特征和放射特征对LNM的预测对于做出有关甲状腺癌手术前的手术和干预措施的适当决策很有用。

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